直角减速机关键故障诊断方法剖析

　　1、时域分析

　　常见工程项目数据信号全是时长波型的方式。时长波型有形象化、便于了解等优点，因为是原始数据信号，因此涉及到的内容丰富。主要缺点没那么容易看得出包含的信息和故障联络。对于有些常见故障数据信号，其波型具有一定的特点，这时候能够充分利用时间波型作出分析判断。时域分析方式包含自相关函数、互相关函数公式、概率密度函数，频域均值等。

　　2、频域分析

　　(1)自输出功率谱分析

　　自功率谱密度函数是在时域上对信号能量或输出功率分布特征的描写，它应由自相关函数的傅里叶变换求取，也也可以用FFT求取。

　　自输出功率谱分析能够把评测错综复杂的工程项目数据信号转化成简单谐波分量来探讨，叙述了数据信号的次数构造，进而掌握机械设备每个的部分工作情况。输出功率谱分析在处理工程项目现实问题中赢得了广泛应用。

　　(2)倒频谱分析

　　因为一般直角减速机中都有许多传动齿轮和传动轴，因此有许多不同类型的传动轴速度与齿轮咬合工作频率。每一个轴速率都可能会在每一个齿合工作频率周边调配出一个有边数据信号。因而，在减速机震动的功率谱密度中，就肯定有很多调制频率不同类型的有边数据信号，即功率谱密度图其中包含许多大小周期时间都不一样成分，在功率谱密度图中都混在一起，很难分离，即难以形象化看得出主要特点。假如对有连同信号的功率谱自身再做一次谱分析，则可以把连同数据信号提取出来，由于输出功率中的时间份量在二次谱分析的谱图里是离散谱线，其相对高度就体现原功率谱密度中周期分量的尺寸。这便是倒谱分析方法。